数据质量将使性能提升10倍。
声明:本文来自于微信公众号新榜(ID:newrankcn),作者:云飞扬1993,授权站长之家转载发布。研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
看上去,这种「简单的美好」很容易实现,但为何其他游戏难以复刻?事实上,这背后有着多个结实的骨架在支撑着。
这也是该机构有史以来,对企业开出的最高罚单。